智慧化已成为化工园区提升安全环保监管能力和管理效率的重要技术手段。但智慧安全怎么推动，工业互联网等技术手段怎么与园区、企业的安全工作更好地结合，如何实现更多的场景化应用，现在还处在探索期。在10月12日于浙江上虞召开的第三届中国智慧化工园区建设发展大会上，专家们给出了自己的建议和看法。

　　智慧安全成为智慧园区核心

　　“智慧化工园区核心内涵就是安全与环保的监控与提升以及通过系统的协同集成，信息交互与共享，实现资源优化配置，以达到化工园区整体运行的效率最大。”中国石油和化学工业联合会化工园区工作委员会秘书长杨挺在会上表示，“智慧化工园区建设的基本要求，是园区要素一张图加上风险隐患一张图。园区所有相应的有效要素要清晰集纳在这张图上，所有的隐患能通过这张图管起来，再综合决策。”

　　记者梳理《化工园区“十四五”发展指南及2035中长期发展展望》发现，通过智慧园区的建设，实现重点石化基地和化工园区实现重大安全风险可控，重点危险源和风险点可监测、可预警、可防控，是智慧化工园区建设的重要目标。

　　在《智慧化工园区建设指南》中，智慧化工园区主要包括八方面的内容，即安全生产、环境管理、应急管理、封闭化管理、运输管理、能源管理、办公管理以及公共服务。其中，智慧安全被放在了首位，且应急管理、封闭化管理等也与安全息息相关。

　　“智慧安全绝对是智慧化工园区平台的核心和基础。智慧安全是通过数据采集、风险管理、隐患排查、监测预警、统计分析，达到决策一张图，企业一张表。未来，园区管理建设也一定有一个基础是园区整体封闭化管理，把园区封闭化管理与智慧化工园区进行有效结合。而封闭化管理的一个重要核心内容，是以园区危险化学品停车场作核心建立的园区危化品运输全过程的平台。”杨挺说。

　　加速探索智慧安全应用场景

　　中国安全生产科学研究院生产安全风险预警中心主任关磊介绍，以工业互联网为代表的新一代信息技术，是解决安全生产主要抓手和主要技术推动方式。很多基层管理者对为什么要推动安全生产和工业互联网的应用也有着深刻的认识。但不少“工业互联网+危化安全生产”试点企业和园区在试点建设过程中，也暴露出了理解不深入或者不知道如何推动等问题。

　　“‘工业互联网+危化安全生产’要求企业、园区、政府正向贯通，各个环节实现全要素、全价值的横向一体化。以前也推了一些信息化项目，但没有立足企业和园区实际、没有跟业务相结合，就不能落地。另外，项目建设一定要能解决实际问题，如果不能产生降低增效的作用，也落不了地。”关磊说。

　　南京工业大学安全工程研究所所长张明广认为，场景化应用更能解决实际问题。“‘工业互联网+危化安全生产’试点方案里面有工业级场景，也有园区级场景。这些场景是通过长期的企业自身的认定、事故的统计，以及行业专家的认可所导向出来的。这些场景的建设是由实际需求促成的。”

　　关磊表示，为了尽快让建设成果落地，试点方案包括三个层次，即应用场景、工业App和工业机理模型。

　　“场景是引导，App软件化是表达，工业机理模型是支持。”据关磊介绍，试点目前有17个企业场景，特别针对了原来没有做好或者是急需做好的方面。其中一部分来源于统计数据的设备管理、预测维修等内容。另一部分来源于专家对安全生产问题的诊断，还有一些是来源于监管部门的思路。

　　园区方面设计了九个场景，从准入、承包商、园区人员管理的源头管理，到后台企业现场过程的监管，如从“双控”到最后的履职督办、执法等等。

　　“未来无论是企业还是园区，都是朝着全要素信息化和工业互联网的方式推进。我们的目标是打造园区危化品的全流程监管，实现风险精准预警、敏捷应急，提升园区的监管效能。”关磊说。

　　智慧安全从静态转向动态

　　中国工业互联网研究院总体规划所副所长、首席研究员曹洁介绍说，“工业互联网+危化安全生产”试点前瞻性地提出了工业互联网+危化安全生产的感知、监测、预警、处置、评估等能力，强化了静态分析向动态感知的转变，事后应急向事前预防的转变，单点防控向全局联防的转变。

　　张明广表示，要实现静态分析向动态感知的转变，就要实现由数据源向数据元的进化。

　　“有了采集手段以后，我们可以轻而易举地要求企业将数据上传给园区端，但是上传来的数据你要做什么?园区重大危险源数以百计，你在园区端不停地切换视频有何效果?当传递的内容从画面变成报警预值，意义就不一样了。传输的只是超出园区预警值以后的预警信息，园区只要关注这个重大危险源的某一个参数是否超出了预警的状态变化，就可以进行判断。数据元就是对确定对象的属性进行的直观表述。”张明广说。

　　张明广还建议，化工园区风险评估应加强对重特大事故链的研究。关注园区内那些具有潜在物质和能量的危险源，然后分析事故场景，通过场景明确最大可能的事故链，看究竟是什么装置发生哪种破坏，最后导致什么事故后果。然后从危险性、被侵害目标的脆弱性以及系统的可恢复性三个方面来形成风险评估模型。